食べログ騒動で露見した、近時の各種口コミサイトの「アルゴリズム」のイカサマ

各種口コミサイトのビジネスモデルとしては、

１　投稿（アクセス）を増やすためのインセンティブ投下
２　１により当該口コミサイトを有力ポータルサイト化
３　当該口コミサイトを有力広告サイトとして口コミ掲載会社等にセールス
４　「アルゴリズム」で広告出稿した掲載会社を優遇するというインセンティブ提供
（５　飲食系の口コミサイトだと、旅行系の予約サイトのような、手数料の取れる予約サイト化を狙っている）

で、今回、食べログが炎上したのが、４、５が露見してしまった格好になったからだ。

現在、日本で動いている口コミサイトに関しては、ほとんどのところが、３ないし４のレベルに到達しており、残念ながら、店舗評価サイトという意味での「口コミ」サイトとしては、機能不全レベルに陥りつつあるといえよう。旅行サイトでいうと、4travelやトリップアドバイザーも同様。

一方、本ブログで過去、信頼性が低いとしていた楽天、じゃらん等の、「予約サイト」の口コミが、予約サイト側が力を持つようになり、相対的に信頼性が高まってきているという皮肉な状況でもあったりする。

実際のところ、評価については、
・投稿者の投稿数
・投稿者の評価平均点
を定量的に整理して、
投稿者の当該採点を重みづけして、その施設の評点を出すという、極めて単純な「アルゴリズム」でいいはずなのだが、そうもいかないのが、商業「口コミサイト」の弱点。

おまけに、個人のＳＮＳサイトに対して嫌がらせをしてくるらしい、某ビーチホテルのようなとんでもない例もあるくらいなので、個人サイトもどこまで信用できるか、という問題もあるところで、施設の、平均点（本当の）を知るのは至難の技。
口コミサイトそのものも、砂上の楼閣、となると、浦安市が東日本震災後に地盤改良したような、根本的な改良が、各種口コミサイトには求められよう。。。